유한양행 AI모델 기반 신약개발 - 온코마스터 휴레이포지티브 협력

chatGPT로 시작된 AI 서비스들이 점점 우리의 일상생활에 스며들고 있습니다. 연구 개발 분야도 예외는 아니어서, 큰 규모의 데이터를 다루는 분야에도 활용될 것으로 전망되어 온 가운데, 유한양행에서 AI모델을 이용하여 신약을 개발한다는 소식이 있네요. 이 내용 정리해 보겠습니다.

 

 

AI모델 신약개발에 대하여

유한양행이 인공지능(AI)을 활용하여 신약 개발에 박차를 가하고 있습니다. 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, AI 모델을 중심으로 신약 개발 과정 전반에 걸쳐 혁신을 이루어내고 있습니다.

 

AI모델 활용?

신약 개발은 오랜 시간 막대한 비용이 소요되는 고난도 작업입니다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 유한양행은 AI의 뛰어난 데이터 분석 능력과 패턴 인식 능력에 주목했습니다. AI는 방대한 양의 생물학적 데이터를 빠르게 분석하여 신약 후보 물질을 발굴하고, 이들의 효능과 부작용을 예측하는 데 탁월한 능력을 보여줍니다.

• 데이터 기반 의사결정: AI는 유전체 정보, 단백질 구조, 임상 데이터 등 방대한 양의 데이터를 분석하여 더욱 정확하고 과학적인 의사 결정을 지원합니다.
• 신약 개발 기간 단축: AI를 활용하면 신약 개발의 각 단계별로 소요 시간을 단축하여 시장 출시까지 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.
• 성공률 향상: AI를 통해 신약 후보 물질의 성공 가능성을 높이고, 실패 위험을 줄일 수 있습니다.
• 개인 맞춤형 치료: 환자 개인의 유전체 정보를 분석하여 맞춤형 치료법을 개발하는 데 활용될 수 있습니다.

 

 

AI모델을 활용한 신약개발 과정

유한양행은 AI모델을 활용하여 신약 개발의 다양한 단계에서 혁신을 이루고 있습니다.

• 신약 후보 물질 발굴: AI는 분자 구조와 생물학적 활성 사이의 관계를 학습하여 새로운 신약 후보 물질을 디자인하고 제안합니다.
• 효능 예측: AI는 신약 후모 물질의 효능을 예측하여 성공 가능성이 높은 물질을 선별합니다.
• 부작용 예측: AI는 신약 후보 물질의 부작용을 예측하여 안전성을 확보합니다.
• 임상 시험 설계: AI는 임상 시험 대상 환자를 선별하고, 최적의 임상 시험 디자인을 설계하는 데 활용됩니다.

 

 

전문기업과의 협력

유한양행은 AI 전문 기업들과의 협력을 통해 AI모델 개발 및 적용 역량을 강화하고 있습니다. 온코마스터와 휴레이포지티브와 같은 기업들과의 협업을 통해 유한양행은 AI 기반 신약 개발 플랫폼을 구축하고, 이를 실제 신약 개발 프로젝트에 적용하고 있습니다.

 

맺음말

유한양행의 AI 기반 신약 개발은 단순히 기술 도입을 넘어, 신약 개발 패러다임을 변화시키는 혁신적인 시도입니다. AI를 통해 유한양행은 더욱 빠르고 효율적으로 신약을 개발하고, 환자들에게 더 나은 치료 옵션을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.